Cómo saber si un texto ha sido escrito por una IA: indicios y ejemplos reales

Últimamente, muchos han comenzado a utilizar algoritmos de IA para escribir textos. Sin embargo, este tipo de contenido no es aceptado por los motores de búsqueda, ya que no ha sido creado por personas y no constituye una investigación completa sobre un tema determinado. Por eso, muchos clientes, profesores y otros especialistas utilizan estos sistemas para comprobar si un texto ha sido creado con ayuda de la inteligencia artificial.

Por qué se pueden reconocer los textos automáticos

Los textos creados por IA se reconocen por su previsibilidad y por la falta de experiencia auténtica en patrones lingüísticos específicos. Las redes neuronales predicen las secuencias de palabras más probables basándose en patrones estadísticos. Las personas y detector de contenido IA pueden reconocer los rastros de la IA por las siguientes características:

1. Previsibilidad estadística. Las redes neuronales se entrenan con grandes conjuntos de datos y tienden a elegir las construcciones sintácticas más frecuentes.
2. Ausencia de inteligencia emocional y contexto. La IA no puede transmitir sentimientos, compartir experiencias personales ni transmitir una comprensión verdadera del tema en cuestión.
3. Marcadores de estilo específicos. El texto escrito por la IA se caracteriza por una gramática perfecta, estructuras repetitivas y ausencia de pausas e interjecciones.

Hay servicios especiales que analizan minuciosamente el texto para ver la probabilidad de que aparezca la siguiente palabra. Si el material es demasiado predecible para un modelo matemático, el sistema considera que el artículo ha sido generado por robots.

Características estructurales de los textos de IA

Los textos creados por algoritmos de IA se caracterizan por ciertos marcadores estructurales que diferencian el material del estilo humano. Estas características se deben a la naturaleza algorítmica de la generación, basada en la predicción de la siguiente palabra más probable en la secuencia. Las principales características estructurales de los textos generados por IA son:

1. Estructura lógica rígida. La IA suele utilizar una plantilla estricta: introducción, enumeración de hechos, conclusión general. El texto rara vez tiene un ritmo irregular o digresiones inesperadas, características de los seres humanos.
2. Sintaxis predecible. Las redes neuronales tienden a utilizar construcciones gramaticales y patrones sintácticos similares. Las frases tienen una longitud estándar, lo que crea una sensación de monotonía.
3. Uso excesivo de listas. Para dar estructura a la información presentada, la IA introduce listas con viñetas o numeradas incluso en los casos en que una persona preferiría un relato coherente.
4. Frases transicionales clichés. La IA suele unir los párrafos con conjunciones estándar. En los textos humanos, estas transiciones son más variadas o se utilizan de forma más significativa.

Si el texto presenta esta estructura, significa que ha sido escrito por la IA. Para confirmarlo, se puede pasar el material por un detector especial.

Patrones de lenguaje repetitivos

Los textos robóticos suelen contener patrones de lenguaje predecibles que permiten identificar su origen mecánico. Estos patrones se producen porque los modelos se entrenan con enormes conjuntos de datos y tienden a elegir las opciones más adecuadas. En los textos generados por IA se encuentran los siguientes marcadores discursivos:

1. Construcciones introductorias. En los textos generados por IA se encuentran las siguientes frases: «Es importante señalar», «Cabe destacar», «En conclusión», etc.
2. Clichés y frases hechas. Entre estas frases se incluyen «En el mundo actual», «Desempeña un papel clave» o «Enfoque integral».
3. Palabras parásitas de la IA. A menudo se utilizan los verbos «profundizar», «revelar», «garantizar» o los adjetivos «innovador», «armonioso» y «sin precedentes».

Es importante que haya el menor número posible de frases de este tipo, de lo contrario, el material se considerará creado por IA.

Signos de lógica antinatural

La estructura específica de la exposición de ideas en los textos generados por IA es uno de los signos de lógica antinatural. Rara vez se encuentra en la comunicación oral. Aunque los modelos son cada vez más perfectos, su naturaleza mecánica aún se reconoce a través de varias plantillas. Las principales características de las anomalías lógicas son:

1. Preocupación excesiva. La IA tiende a crear listas y transiciones perfectamente ordenadas. En los textos humanos, la lógica suele ser asociativa y caótica.
2. Hechos inventados. Las redes neuronales pueden citar con seguridad fechas inexistentes, entretejiéndolas en una narración totalmente lógica.
3. Ausencia de contexto profundo. El texto puede ser gramaticalmente correcto, pero superficial: la misma idea se repite con diferentes palabras.
4. Monotonía semántica. El uso de clichés hace que la lógica sea predecible. Las personas reales suelen utilizar metáforas, jerga o giros inesperados.

Además, el texto generado por la IA puede presentar problemas con las relaciones causa-efecto, y el texto en sí puede tener un carácter neutro.

Análisis de la estructura y las transiciones

Los textos generados por la IA pueden presentar determinadas estructuras y transiciones. Se caracterizan por los siguientes rasgos:

1. Previsibilidad y excesiva lógica. La IA tiende a crear una estructura ideal, lo que hace que el texto sea demasiado ordenado.
2. Monotonía en la longitud de las frases. Las redes neuronales suelen generar frases de tamaño prácticamente idéntico, lo que crea un efecto de monotonía.
3. Abuso de la puntuación. La IA tiende a utilizar con frecuencia guiones, dos puntos o a copiar plantillas de muestras de entrenamiento.

Además, en los textos generados por IA se pueden encontrar clichés de enlace, saltos lógicos y ausencia de contexto personal.

 Ejemplos de textos con indicios de generación automática

Reconocer un texto generado por IA se vuelve cada día más complicado. Entre los ejemplos más representativos se pueden destacar los siguientes:

1. Texto con exceso de contenido superficial: «Es importante señalar que cada elección tiene sus ventajas y desventajas. Por un lado, ofrece libertad; por otro, implica responsabilidad. En última instancia, la decisión final depende de quien evalúe todos los factores».
2. Estructura demasiado perfecta y uso frecuente de listas: «A continuación se presentan tres beneficios clave de dormir bien: mejora de las funciones cognitivas, regulación del estado emocional y mantenimiento de la salud física. Por lo tanto, el sueño constituye la base del bienestar general». 

También existen otros ejemplos de textos generados por sistemas automáticos que presentan características similares.

¿Es posible determinar con precisión la autoría?

Los detectores modernos de IA funcionan sobre la base de probabilidades: analizan la estructura del texto y su grado de previsibilidad. Sin embargo, con frecuencia cometen errores y generan falsos positivos. Por ello, determinar con total certeza si un texto ha sido creado por una inteligencia artificial no es posible al cien por cien.